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    Fortinet FortiGuard及多款安全裝置發現SSH後門程式

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  • SAP(思愛普)今日宣佈2015年第四季度及全年度財報。第四季度軟體及軟體相關服務(Software and Software-Related Service, SSRS)收入達成雙位數的破紀錄成長,保持全年強勁成長。

    SAP雲端策略成果豐收 中小企業市場成為營收動力

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  • 為了協助企業掌握智慧製造的先機與訣竅,搶先取得搭上全球工業/生產力4.0的趨勢航班的機票,達梭系統與麗臺科技特別假台北六福皇宮舉辦「迎向第四次工業革命浪潮的致勝觀點與利器」研討會,希望從跨域研發創新能量匯聚、網實整合系統建立、生產力創新行動化,及大數據智慧應用開發平台打造等面向,協助台灣產業逐步邁入工業/生產力4.0新紀元。 各國搶推製造業新政策  智慧製造世界大戰倒數計時 隨著中國崛起與紅色供應鏈的快速侵蝕,不但美、日、德、義四大製造業生產國備感威脅,美國製造業的領先龍頭地位也在2011年之際被中國取代。台大機工所教授暨國際製造工程學會中華民國分會理事長楊宏智指出,美國在同年緊接推出「先進製造夥伴計畫」(AMP),藉此重新取得國際製造競爭力之領先地位。其主要做法包括強化先進材料、生產技術、先進製程、數據資料與設計等產業共通基礎。 隨後德國於2012年推動「工業4.0計畫」,其以物聯網為範疇,發展水平整合價值網路、終端對終端流程整合、垂直整合製造網路、工作站基礎及網實整合(CPS)等技術。日本則於2013年提出「日本產業重振計畫」,以及著重感測器、控制/驅動系統、雲端運算、人工智慧等技術,來發展相互聯網的機器人與人機共存的未來工廠。韓國接著在2014年提出「製造業創新3.0策略」,意欲協助中小型製造業建立智慧化與最佳化生產程序。至於大陸則於2015年宣佈實施「中國製造2025」計畫,除了力爭2025年從製造大國蛻變成為製造強國外,並且力主發展智能製造設備、新一代行動通訊、三網融合、物聯網、雲端運算等戰略性產業技術。 楊宏智表示,為了因應主要國家紛紛推動製造業政策的全球趨勢與潮流,我國行政院全面推動「生產力4.0發展方案」,整個計畫預計從105年開始至113年為止,並以加速產業鏈垂直、水平數位化及智慧化發展為核心目標,進而能開創高價值、敏捷與人性化的智慧製造、智慧商業服務業及智慧農業,以加速產業深構國際市場競爭優勢,並實踐人機協同工作環境,以鞏固國家生產能競爭力。 在主軸技術上,則會導入網實融合與人機協同關鍵自主技術,打造同時整合運算能力、感測器與通訊網路的生產設備及生產管理系統,讓系統具備自動感知、自動預測與自動配置能力,進而實踐訂製化量產與服務生產力目標。該計畫的關鍵做法包括鏈結先進工業國家,進而發揮深化專業、掌握關鍵並提升自主能力的效益。同時蓄積跨產學界與跨工程與智慧專業等領域的研發創新能量,來加速培育產業網實系統的軟硬實力。 行政院並推動六項主軸策略:包括優化領航產業智慧供應鏈生態系統、催生新創事業、促進國產化、掌握關鍵技術自主能力、培育實務人才、挹注產業政策工具,全面建構生產力4.0基礎環境,進而為台灣製造業、商業服務業及農業灌注蛻變與創新的能量與活水。 透過行動提升生產力  實現企業內部垂直與跨業水平整合 法商達梭系統台灣分公司資深技術經理許欲生指出,工業4.0的關鍵面向包括從規畫面,貫穿價值鏈上所有工程和製造領域的數位化整合;執行面的企業內部垂直整合、靈活且可重新組合的網路化製造體系;到最佳化面的通過價值鏈及網路實現企業間的水平整合。 工業4.0就是要打造並運用可以連結真實物件與虛擬世界的網實整合系統(Cyper-Physical System, CPS),這方面可透過嵌入式軟硬體、可回應實體世界的感測器與致動器、可用來連網與通訊的網際網路協定與服務,以及企業與整個價值鏈的即時控制來達成。進一步而言,工業4.0就是運用雲端、物聯網、大數據管理與智慧設備的整合運用來打造未來工廠。 達梭系統3D產品生命週期管理軟體負責人Jean Hong,在該公司於美國拉斯維加斯舉辦的2014年3D體驗論壇大會上,展示PureMotion概念性洗衣機產品,該產品可連結家庭網路,並達到能源與洗衣劑使用的最佳化。它會自動計算重量並偵測不同種類材質的衣服。拜靜音馬達與震動鼓補償運算技術之賜,PureMotion可以放置在客廳裡,使用者並可在任何地透過行動手機遠端操控所有洗衣功能。 大會上達梭系統並透過微軟Surface Pro 3行動裝置來探討「透過行動提升生產力」的可能性,同時展示達梭系統3D體驗平台從概念構想、上市分析、概念管理、3D草圖,以及建模等高端渲染視覺化上的強大功能。所有資料皆可在同一平台上展現,所有專案團隊成員都能即時看到最新更新資料。許欲生強調指出,透過達梭系統高科技解決方案,從構思到上市,能發揮最佳市場洞悉、最佳產品設計、最佳工程協調、最佳製造性能、最佳產品優化及維護體驗、最佳零售商談判、最佳消費者影響等效益。 藉由全3D的產品定義、機電整合系統模擬、跨專業部門的整合與單一資料源,達梭系統能實現零缺陷與價值提案的目標與效益。許欲生表示,達梭系統高科技解決方案能呼應工業4.0及未來工廠需求,分別在規劃面,透過流程規劃、3D模擬與驗證、3D程式開發與工作指令,實現端到端的工程數位化。在執行面,藉由持續性改善、跨越所有製造生產作業的直接控制,以及製造生產平台,來實現企業內部垂直整合。在最佳化面,透過全球協作與在地執行、卓越營運、完美上市,以實現企業間的水平整合。 大數據資訊智能決策支持應用開發解決方案 「2009年Google流感趨勢的預測,可說是大數據應用的濫觴,」麗臺科技軟體產品部業務副總萬蕙茹表示。2008年美國禽流感疫情造成恐慌,Google將2003到2008年美國各區域搜尋關鍵字紀錄檔,與美國國家疾病管制局(CDC)的流感疫紀錄做比對,找出45個關鍵字並放入預測模型中,經過一番驗證,預測結果頗為準確。 Google流感趨勢模型方法,是透過尋求與預測目標相關的資料處理過程,包括設定目標以進行流感疫情趨勢之預測、蒐集並取得相關關鍵字及CDC疫情統計紀錄等資料、分析搜尋次數與疫情程度相關性、尋找並建構預模型、調整模型並獲得預測目標。此一方法可說是今後大數據的發展雛形。 透過大數據可以協助企業從「過去的可視化」,進而「預測高機率的未來趨勢」,讓企業能實現追求更高營收的營運終極目標。除了每GB單位價格愈來愈低的電腦儲存設備外,舉凡多媒體檔案、個人數位裝置、感測器、追蹤器與連網裝置的高幅度成長,再加上社群媒體、行動網路及物聯網的興起,莫不帶動數據資料量的快速成長,大數據分析技術的重要性也隨之與日俱增。 所謂大數據具備數量性(資料範圍)、多樣性(資料種類)、時效性(資料產生速度)及真偽性(資料不確定性)等四大特性,其關鍵在於將大量數據轉變成為有效資訊。在應用上,從行銷、客服、採購、研發到製造,幾乎每個環節都能利用大數據來改善品質、創造價值。 萬蕙茹進一步引述全球資誠聯合會計師事務在2013年所做的調查報告指出,有高達64%的受訪企業已採用大數據來做決策,而只有11%還未打算使用大數據,再再突顯大數據已成為企業掌握未來趨勢並規畫企業發展方向的利器。不僅如此,大數據和雲端、物聯網與智慧設備,已經成為打造工業4.0與以需求出發及智慧製造為核心之未來工廠的關鍵要素之一。 麗臺科技總代理達梭系統的EXALEAD大數據資訊智能應用開發平台,即為當前搜尋型應用(SBA)之全球領導解決方案。畢竟隨著大數據時代的到來,企業營運面對了許多挑戰,包括一直不斷增加與更新的海量資料;資訊系統變得複雜下,工作者如何迅速有效地查詢正確資訊;需即時回應大量終端用戶的資訊詢問及可用性需求;如何建立能快速即時獲取針對特定商業工作項目或流程之綜合細部資訊的生態系統。 對此,EXALEAD無論在巨量資料的抓取、彙整、混搭到呈現,具備完整強大卻操作簡易的功能,敏捷地轉化大數據為組織經經營決策或優化管理績效所需之資訊智能。EXALEAD現已成為提供企業與網路商務用戶資訊搜索型應用(Search-Based Application)解決方案的全球技術領導者,在企業和網路巨量資料的環境,每日全球有超過 1.1 […]

    [會後報導] 打造未來工廠!整合運用雲端、物聯網、大數據與智慧設備

    為了協助企業掌握智慧製造的先機與訣竅,搶先取得搭上全球工業/生產力4.0的趨勢航班的機票,達梭系統與麗臺科技特別假台北六福皇宮舉辦「迎向第四次工業革命浪潮的致勝觀點與利器」研討會,希望從跨域研發創新能量匯聚、網實整合系統建立、生產力創新行動化,及大數據智慧應用開發平台打造等面向,協助台灣產業逐步邁入工業/生產力4.0新紀元。 各國搶推製造業新政策  智慧製造世界大戰倒數計時 隨著中國崛起與紅色供應鏈的快速侵蝕,不但美、日、德、義四大製造業生產國備感威脅,美國製造業的領先龍頭地位也在2011年之際被中國取代。台大機工所教授暨國際製造工程學會中華民國分會理事長楊宏智指出,美國在同年緊接推出「先進製造夥伴計畫」(AMP),藉此重新取得國際製造競爭力之領先地位。其主要做法包括強化先進材料、生產技術、先進製程、數據資料與設計等產業共通基礎。 隨後德國於2012年推動「工業4.0計畫」,其以物聯網為範疇,發展水平整合價值網路、終端對終端流程整合、垂直整合製造網路、工作站基礎及網實整合(CPS)等技術。日本則於2013年提出「日本產業重振計畫」,以及著重感測器、控制/驅動系統、雲端運算、人工智慧等技術,來發展相互聯網的機器人與人機共存的未來工廠。韓國接著在2014年提出「製造業創新3.0策略」,意欲協助中小型製造業建立智慧化與最佳化生產程序。至於大陸則於2015年宣佈實施「中國製造2025」計畫,除了力爭2025年從製造大國蛻變成為製造強國外,並且力主發展智能製造設備、新一代行動通訊、三網融合、物聯網、雲端運算等戰略性產業技術。 楊宏智表示,為了因應主要國家紛紛推動製造業政策的全球趨勢與潮流,我國行政院全面推動「生產力4.0發展方案」,整個計畫預計從105年開始至113年為止,並以加速產業鏈垂直、水平數位化及智慧化發展為核心目標,進而能開創高價值、敏捷與人性化的智慧製造、智慧商業服務業及智慧農業,以加速產業深構國際市場競爭優勢,並實踐人機協同工作環境,以鞏固國家生產能競爭力。 在主軸技術上,則會導入網實融合與人機協同關鍵自主技術,打造同時整合運算能力、感測器與通訊網路的生產設備及生產管理系統,讓系統具備自動感知、自動預測與自動配置能力,進而實踐訂製化量產與服務生產力目標。該計畫的關鍵做法包括鏈結先進工業國家,進而發揮深化專業、掌握關鍵並提升自主能力的效益。同時蓄積跨產學界與跨工程與智慧專業等領域的研發創新能量,來加速培育產業網實系統的軟硬實力。 行政院並推動六項主軸策略:包括優化領航產業智慧供應鏈生態系統、催生新創事業、促進國產化、掌握關鍵技術自主能力、培育實務人才、挹注產業政策工具,全面建構生產力4.0基礎環境,進而為台灣製造業、商業服務業及農業灌注蛻變與創新的能量與活水。 透過行動提升生產力  實現企業內部垂直與跨業水平整合 法商達梭系統台灣分公司資深技術經理許欲生指出,工業4.0的關鍵面向包括從規畫面,貫穿價值鏈上所有工程和製造領域的數位化整合;執行面的企業內部垂直整合、靈活且可重新組合的網路化製造體系;到最佳化面的通過價值鏈及網路實現企業間的水平整合。 工業4.0就是要打造並運用可以連結真實物件與虛擬世界的網實整合系統(Cyper-Physical System, CPS),這方面可透過嵌入式軟硬體、可回應實體世界的感測器與致動器、可用來連網與通訊的網際網路協定與服務,以及企業與整個價值鏈的即時控制來達成。進一步而言,工業4.0就是運用雲端、物聯網、大數據管理與智慧設備的整合運用來打造未來工廠。 達梭系統3D產品生命週期管理軟體負責人Jean Hong,在該公司於美國拉斯維加斯舉辦的2014年3D體驗論壇大會上,展示PureMotion概念性洗衣機產品,該產品可連結家庭網路,並達到能源與洗衣劑使用的最佳化。它會自動計算重量並偵測不同種類材質的衣服。拜靜音馬達與震動鼓補償運算技術之賜,PureMotion可以放置在客廳裡,使用者並可在任何地透過行動手機遠端操控所有洗衣功能。 大會上達梭系統並透過微軟Surface Pro 3行動裝置來探討「透過行動提升生產力」的可能性,同時展示達梭系統3D體驗平台從概念構想、上市分析、概念管理、3D草圖,以及建模等高端渲染視覺化上的強大功能。所有資料皆可在同一平台上展現,所有專案團隊成員都能即時看到最新更新資料。許欲生強調指出,透過達梭系統高科技解決方案,從構思到上市,能發揮最佳市場洞悉、最佳產品設計、最佳工程協調、最佳製造性能、最佳產品優化及維護體驗、最佳零售商談判、最佳消費者影響等效益。 藉由全3D的產品定義、機電整合系統模擬、跨專業部門的整合與單一資料源,達梭系統能實現零缺陷與價值提案的目標與效益。許欲生表示,達梭系統高科技解決方案能呼應工業4.0及未來工廠需求,分別在規劃面,透過流程規劃、3D模擬與驗證、3D程式開發與工作指令,實現端到端的工程數位化。在執行面,藉由持續性改善、跨越所有製造生產作業的直接控制,以及製造生產平台,來實現企業內部垂直整合。在最佳化面,透過全球協作與在地執行、卓越營運、完美上市,以實現企業間的水平整合。 大數據資訊智能決策支持應用開發解決方案 「2009年Google流感趨勢的預測,可說是大數據應用的濫觴,」麗臺科技軟體產品部業務副總萬蕙茹表示。2008年美國禽流感疫情造成恐慌,Google將2003到2008年美國各區域搜尋關鍵字紀錄檔,與美國國家疾病管制局(CDC)的流感疫紀錄做比對,找出45個關鍵字並放入預測模型中,經過一番驗證,預測結果頗為準確。 Google流感趨勢模型方法,是透過尋求與預測目標相關的資料處理過程,包括設定目標以進行流感疫情趨勢之預測、蒐集並取得相關關鍵字及CDC疫情統計紀錄等資料、分析搜尋次數與疫情程度相關性、尋找並建構預模型、調整模型並獲得預測目標。此一方法可說是今後大數據的發展雛形。 透過大數據可以協助企業從「過去的可視化」,進而「預測高機率的未來趨勢」,讓企業能實現追求更高營收的營運終極目標。除了每GB單位價格愈來愈低的電腦儲存設備外,舉凡多媒體檔案、個人數位裝置、感測器、追蹤器與連網裝置的高幅度成長,再加上社群媒體、行動網路及物聯網的興起,莫不帶動數據資料量的快速成長,大數據分析技術的重要性也隨之與日俱增。 所謂大數據具備數量性(資料範圍)、多樣性(資料種類)、時效性(資料產生速度)及真偽性(資料不確定性)等四大特性,其關鍵在於將大量數據轉變成為有效資訊。在應用上,從行銷、客服、採購、研發到製造,幾乎每個環節都能利用大數據來改善品質、創造價值。 萬蕙茹進一步引述全球資誠聯合會計師事務在2013年所做的調查報告指出,有高達64%的受訪企業已採用大數據來做決策,而只有11%還未打算使用大數據,再再突顯大數據已成為企業掌握未來趨勢並規畫企業發展方向的利器。不僅如此,大數據和雲端、物聯網與智慧設備,已經成為打造工業4.0與以需求出發及智慧製造為核心之未來工廠的關鍵要素之一。 麗臺科技總代理達梭系統的EXALEAD大數據資訊智能應用開發平台,即為當前搜尋型應用(SBA)之全球領導解決方案。畢竟隨著大數據時代的到來,企業營運面對了許多挑戰,包括一直不斷增加與更新的海量資料;資訊系統變得複雜下,工作者如何迅速有效地查詢正確資訊;需即時回應大量終端用戶的資訊詢問及可用性需求;如何建立能快速即時獲取針對特定商業工作項目或流程之綜合細部資訊的生態系統。 對此,EXALEAD無論在巨量資料的抓取、彙整、混搭到呈現,具備完整強大卻操作簡易的功能,敏捷地轉化大數據為組織經經營決策或優化管理績效所需之資訊智能。EXALEAD現已成為提供企業與網路商務用戶資訊搜索型應用(Search-Based Application)解決方案的全球技術領導者,在企業和網路巨量資料的環境,每日全球有超過 1.1 […]

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